La classification, au cœur du machine learning et de la data science, se réfère à la catégorisation des données selon des caractéristiques précises. Cette notion, bien qu'essentielle, peut paraître complexe. Alors, plongeons ensemble dans l'univers de la classification pour en saisir les nuances.
Qu'est-ce que la classification ?
En bref, la classification attribue des données à des catégories préétablies selon leurs propriétés. Dans le machine learning, un modèle formé sur des données étiquetées reconnaît des motifs distincts pour chaque classe. Il utilise ensuite ces motifs pour faire des prédictions sur de nouvelles données.
Les algorithmes de classification varient, tels que la régression logistique ou les réseaux neuronaux, chacun ayant ses avantages spécifiques selon la tâche.
