Dans notre ère numérique, le terme "Data Science" est le moteur de nombreuses décisions stratégiques pour les entreprises. Au cœur de cette discipline, se trouve l'analyse prédictive, une méthode révolutionnaire qui va bien au-delà de la simple analyse des données.
L'analyse prédictive, comme son nom l'indique, permet de prédire des comportements futurs. Pour faire simple, il s'agit d'une méthode statistique qui emploie des algorithmes et de l'apprentissage automatique pour déceler des tendances dans les données. En d'autres termes, elle utilise le passé pour anticiper le futur.
Auparavant, les entreprises se contentaient souvent d'examiner comment les apprenants interagissaient avec le contenu ou leurs performances. Mais aujourd'hui, face à la nécessité croissante de démontrer un retour sur investissement, il est essentiel de voir plus loin. Il ne suffit plus de savoir comment les choses se sont déroulées ; il faut prévoir comment elles pourraient évoluer.
