Le domaine médical est un environnement où chaque détail compte. Les dossiers médicaux sont souvent volumineux et comportent une quantité massive d'informations cruciales, allant des antécédents médicaux aux compte-rendus de laboratoire.
Dans ce contexte, l'application de la Data Science, et en particulier du traitement automatique du langage naturel (NLP), peut être un véritable game-changer. L'extraction d'informations pertinentes à partir de dossiers médicaux volumineux permet non seulement de gagner du temps mais aussi d'optimiser le diagnostic et le suivi des patients.
La machine se dressera bientôt contre la maladie avec une implacable efficacité
Jean-Emmanuel BibaultL'extraction d'informations médicales à partir de dossiers volumineux est une application puissante de la Data Science et du NLP. Elle permet une prise de décision plus rapide et plus précise, augmentant ainsi la qualité des soins prodigués.
L'expertise de notre équipe de Data Scientist vous offre la possibilité de révolutionner vos processus, quel que soit votre domaine.
La transformation digitale attend.
Bienvenue dans le monde fascinant où la Data Science rencontre la médecine ! Dans cette étude de cas, nous explorons l'énorme potentiel du diagnostic assisté par image dans le secteur médical. Grâce à des technologies telles que la vision par ordinateur et l'apprentissage supervisé, il est désormais possible d'identifier des anomalies telles que des tumeurs avec une précision inégalée.
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Le domaine médical est un environnement où chaque détail compte. Les dossiers médicaux sont souvent volumineux et comportent une quantité massive d'informations cruciales, allant des antécédents médicaux aux compte-rendus de laboratoire.
Voir la suiteTerii Gilbert, aura l'honneur d'intervenir aux côtés d'Esteban Estoc lors de l'événement Azur Tech Winter, qui se tiendra le 28 novembre 2023 à 17h00. Organisé par Telecom Valley, ce rendez-vous est rapidement devenu un incontournable sur la Côte d'Azur pour tous les passionnés des technologies numériques.
Aujourd'hui, nous sommes ravis de partager notre participation au Sustainable Impact Challenge, une initiative qui souligne notre engagement envers le développement durable dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce challenge, lancé par l'EDHEC, réunit une diversité d'entreprises, des leaders de l'industrie aux startups innovantes, toutes unies par un objectif commun : créer un impact positif et durable.
L'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et le deep learning sont trois termes souvent utilisés dans le monde de la technologie et de la data science, mais leur signification et leur relation ne sont pas toujours claires pour tous. Pour mieux comprendre ces concepts, il est essentiel de saisir leur portée et leurs interactions.
Dans un monde où la technologie évolue à un rythme effréné, l'intelligence artificielle (IA) devient un outil incontournable pour les entreprises tech, les Product Managers et les ML Engineers. Pour illustrer concrètement l'impact de l'IA, The Product Crew a lancé une initiative captivante, rassemblant des études de cas de cinq entreprises innovantes qui ont intégré l'IA dans leurs produits de manière significative.
