Optimisation de l'agencement des magasins

Les défis de la gestion d'un magasin physique vont bien au-delà de l'approvisionnement et des ventes. Pour maximiser les profits et améliorer l'expérience client, il est crucial d'optimiser la disposition des produits, des allées et des zones promotionnelles. Dans ce Use Case, nous explorerons comment la Data Science, et plus spécifiquement la Vision par ordinateur, peut révolutionner la manière dont vous gérez et organisez votre espace commercial.

Comment ça marche ?

  1. Collecte de Données : Des capteurs stratégiquement placés dans le magasin collectent des données sur les mouvements et le comportement des clients. Ces capteurs peuvent être des caméras, des capteurs de mouvement ou même des balises Bluetooth.
  2. Analyse par Vision par ordinateur : Les données collectées sont ensuite analysées en utilisant des algorithmes de Vision par ordinateur. Cela permet d'identifier les chemins préférés des clients, les produits qui attirent le plus d'attention, et les zones du magasin qui sont les moins fréquentées.
  3. Interprétation et Optimisation : Les insights recueillis sont utilisés pour optimiser l'agencement du magasin. Par exemple, les produits très consultés peuvent être placés à des endroits plus accessibles, tandis que les promotions peuvent être mises en avant dans les zones à fort trafic.

Notre travail en tant que marketeurs est de comprendre comment le client veut acheter et de l'aider à le faire.

Bryan Eisenberg

Avantages

  • Augmentation des ventes : Une meilleure compréhension des préférences des clients permet de mettre en avant les produits susceptibles de générer le plus de ventes.
  • Expérience client améliorée : Un agencement plus logique et des indications plus claires rendent le processus d'achat plus agréable pour les clients.
  • Efficacité opérationnelle : La Data Science aide à identifier les inefficacités dans l'agencement actuel, ce qui peut réduire les coûts opérationnels.

Cas concrets

  • Chaîne de supermarchés : La vision par ordinateur peut aider à comprendre quelles sections du magasin attirent plus de trafic et à quel moment de la journée. Cette information pourrait être utilisée pour ajuster les promotions et les placements de produits en temps réel.
  • Magasin de vêtements : Les données sur le mouvement des clients peuvent révéler des opportunités pour placer des articles complémentaires ou des promotions de manière stratégique, en fonction des préférences et comportements observés.

Votre entreprise peut-elle bénéficier de solutions similaires ?

L'expertise de notre équipe de Data Scientist vous offre la possibilité de révolutionner vos processus, quel que soit votre domaine.
La transformation digitale attend.

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