Les Racines des LLMs (1930s-1960s)
Les fondations des LLMs remontent aux premières recherches sur la traduction mécanique et les débuts de l'IA dans les années 1930, et s'étendent jusqu'aux années 1960. Cette période a vu des avancées significatives, y compris la naissance de l'IA et les premiers chatbots.
Progrès des Réseaux Neuronaux (1960-1985)
Le développement des réseaux neuronaux a été crucial pour les LLMs. Les travaux de McCulloch et Walter Pitts dans les années 1940 ont jeté les bases des réseaux neuronaux artificiels. Le système SNARC de Marvin Minsky dans les années 1950 a marqué la première mise en œuvre informatisée. Les années 1960 ont apporté l'introduction de réseaux multicouches et la rétropropagation, qui ont permis un apprentissage efficace des réseaux neuronaux.
Les Défis et les Réalisations (fin des années 1960-1980s)
Les années 1960 et 1970 ont vu des progrès importants malgré les défis. La découverte des limitations du perceptron a conduit à une baisse du financement, mais la persévérance des chercheurs a conduit à des avancées dans la rétropropagation et à l'introduction des réseaux de neurones convolutionnels (CNNs) par Kunihiko Fukushima en 1979.
La Renaissance de l'IA et du ML (1990s)
Les années 1990 ont marqué une période de changements majeurs dans le ML. L'industrie, alimentée par les réseaux neuronaux, a connu une réorganisation et une floraison, avec la découverte de nouveaux algorithmes et méthodes qui ont rendu possibles des concepts auparavant inatteignables.
Pour en savoir plus sur cette histoire fascinante et découvrir comment ces développements passés ont façonné les LLMs d'aujourd'hui, lisez l'article complet sur Turing Post (https://www.turingpost.com/p/llmshistory3). Cet historique montre comment les avancées progressives dans la recherche sur les réseaux neuronaux et l'algorithme d'apprentissage ont conduit à la création des LLMs modernes, soulignant l'importance historique dans le développement de l'IA.
